Yükleniyor... / Loading...
Development of a Multimodal AI System for GIST Management
Bu çalışma, gastrointestinal stromal tümör (gastrointestinal stromal tumor, GIST) hastalarının değerlendirilmesine yardımcı olacak çok modlu bir yapay zeka analiz sisteminin geliştirilmesini incelemiştir. 18 yaş ve üzeri, mide altında kitle (submukozal tümör) ya da GIST şüphesi olan, cerrahi ya da endoskopik biyopsi planlanan ve ameliyattan önce kontrastlı BT çekilmiş hastalar katılmıştır. Çalışma faz uygulanmayan bir çalışma olup yürütülmüş ve tamamlanmıştır.
Yukarıdaki özet, resmî kaydın sade dile aktarılmış halidir. Orijinal İngilizce başlık referans için gösterilir.
Kriterler ClinicalTrials.gov kaydından orijinal İngilizce haliyle alınmıştır. Uygunluk kararını yalnızca deneyi yürüten ekip verebilir.
Inclusion Criteria: Age ≥ 18 years, gender not limited. Clinical diagnosis of gastric submucosal tumor (SMT) or suspected gastrointestinal stromal tumor (GIST) based on gastroscopy or ultrasound. Scheduled for surgical resection or endoscopic biopsy at the study center. Standard preoperative contrast-enhanced CT scans are available (performed within 2 weeks prior to surgery). Patients or their legal guardians have signed the informed consent form. Exclusion Criteria: Received neoadjuvant therapy (e.g., Imatinib, chemotherapy, or radiotherapy) prior to surgery/biopsy. Poor quality of CT images (e.g., severe motion artifacts) affecting radiomics analysis. Insufficient tissue samples for pathological diagnosis or genetic testing. Confirmed diagnosis of other primary malignancies. Incomplete clinical data or lost to follow-up immediately after surgery.