PET/BT Görüntülemesine Dayalı Akciğer Kanseri (lung cancer) Patolojik ve Genetik Alt Tiplendirmesi için Hiyerarşik Çok Modlu Yapay Zeka Çerçevesi

Sade dilde özet

Bu çalışma, akciğer kanserinin (lung cancer) patolojik ve genetik alt tiplerini belirlemeye yardımcı olmak için PET/BT görüntülerini kullanan çok modlu bir yapay zeka çerçevesini incelemektedir. Yeni tanı almış, patolojik olarak doğrulanmış küçük hücreli dışı akciğer kanseri (non-small cell lung cancer, NSCLC) olan, 18 yaş ve üzeri, tedavi öncesi 18F-FDG PET/BT çekilmiş ve daha önce başka kanser geçirmemiş hastalar katılabilmektedir. Çalışma faz uygulanmayan bir çalışma olup halen katılımcı almaktadır.

Yukarıdaki özet, resmî kaydın sade dile aktarılmış halidir. Orijinal İngilizce başlık referans için gösterilir.

Deney bilgileri

Faz

N/A

Durum

Katılımcı alıyor

Sponsor

Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Müdahale

PET imaging analysis, data mining, and AI model developing

Başlangıç

01.08.2024

Tahmini bitiş

01.08.2027

Ülkeler

China

İlgili genler

Merkezler

• Guangzhou, China
• Wuhan, China
• Wuhan, China
• Yangzhou, China
• Shenyang, China
• Chengdu, China
• Hangzhou, China
• Hangzhou, China
• Hangzhou, China

Uygunluk kriterleri

Kriterler ClinicalTrials.gov kaydından orijinal İngilizce haliyle alınmıştır. Uygunluk kararını yalnızca deneyi yürüten ekip verebilir.

Inclusion Criteria:

* Newly diagnosed NSCLC confirmed pathologically
* Age ≥18 y
* Underwent pre-treatment 18F-FDG PET/CT scan
* No prior anti-tumor treatments
* No history of other malignancies

Exclusion Criteria:

▪ Pure ground-glass nodules with no FDG uptake