Yükleniyor... / Loading...
Liquid Biopsy and Machine Learning for Early Colorectal Cancer, Adenomas, Lynch Cancers, and Residual Disease Detection
Bu çalışma, kolorektal kanserin (colorectal cancer) erken evresini, adenomları, Lynch sendromuyla ilişkili kanserleri ve tedavi sonrası kalıntı hastalığı saptamak amacıyla kandan yapılan sıvı biyopsi ve makine öğrenimi temelli BEACON yöntemini incelemektedir. Kan örneği alındığı sırada kolonoskopi yaptırmış ve standart tanı işlemlerinden geçmiş bireyler katılabilmektedir. Çalışma faz uygulanmayan bir çalışma olup halen katılımcı almaktadır.
Yukarıdaki özet, resmî kaydın sade dile aktarılmış halidir. Orijinal İngilizce başlık referans için gösterilir.
Kriterler ClinicalTrials.gov kaydından orijinal İngilizce haliyle alınmıştır. Uygunluk kararını yalnızca deneyi yürüten ekip verebilir.
Inclusion Criteria: * All individuals included in the study need to have had a colonoscopy at the time of blood sampling. * Received standard diagnostic and staging (as necessary) procedures as per local guidelines, and at least one sample was drawn before receiving any curative-intent treatment. * Received standard pathological and endoscopic diagnosis and assessment for cohort assignment Exclusion Criteria: * Lack of informed consent * Inflammatory bowel disease